Le paysage technologique connaît une transformation majeure, impulsée par l’essor de l’intelligence artificielle (IA). Ce changement est manifeste dans de nombreux secteurs, évoquant un bouleversement comparable à l’essor d’Internet. Des systèmes automatisés pilotant des véhicules aux applications d’IA proposant des recommandations en matière de santé, l’intégration de ces systèmes intelligents dans notre quotidien est profonde. Toutefois, un aspect crucial et souvent négligé de cette évolution est l’énergie nécessaire pour alimenter ces avancées.
À mesure que les modèles d’IA se complexifient et se développent, le besoin de puissance de calcul augmente, ce qui exige une fourniture d’énergie tout aussi conséquente. La question se déplace donc de savoir qui peut construire les meilleurs modèles d’IA à qui peut fournir de manière durable l’énergie requise pour les faire fonctionner.
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La consommation énergétique des technologies d’IA
Pour mieux comprendre, une seule interaction avec un système comme ChatGPT consomme environ 0,3 watt-heure d’énergie. Bien que cette valeur puisse paraître négligeable, elle prend une ampleur considérable lorsqu’on considère le volume impressionnant de plus de 700 millions de requêtes traitées chaque jour. Cela se traduit par une consommation quotidienne estimée à environ 210 mégawatt-heures, soit l’équivalent de l’énergie utilisée par environ 35 000 foyers américains chaque année. Ces chiffres mettent en lumière une seule des nombreuses applications qui dépendent de l’intelligence artificielle.
À l’horizon 2026, les prévisions estiment que la consommation énergétique des centres de données à l’échelle mondiale dépassera 1 000 térawatt-heures. Ce chiffre surpassera même la consommation énergétique de plusieurs pays industrialisés. Selon les projections, l’intelligence artificielle pourrait représenter entre 3 et 4 % de la consommation électrique mondiale d’ici 2030. En conséquence, les ménages pourraient faire face à une augmentation de leur facture d’électricité allant jusqu’à 20 %, en raison de la demande croissante en énergie alimentée par les technologies d’IA.
Défis des énergies renouvelables
À une époque où les préoccupations concernant les émissions de carbone et le changement climatique sont primordiales, le défi d’alimenter le secteur de l’IA de manière durable est crucial. Bien que les sources d’énergie renouvelable telles que le solaire et l’éolien soient essentielles, elles présentent des limites, notamment l’intermittence et les défis de stockage. Cette situation a conduit à la prise de conscience qu’une stratégie énergétique diversifiée est indispensable. L’énergie nucléaire, en particulier, se distingue comme une solution robuste, fournissant une énergie constante et sans carbone.
L’énergie nucléaire : une solution durable
Contrairement aux sources d’énergie renouvelables, l’énergie nucléaire offre la fiabilité d’une production d’énergie de base, fonctionnant de manière continue sans interruption. Elle se distingue par son efficacité en termes d’espace et sa capacité à s’adapter à la demande croissante en énergie, particulièrement dans le contexte de l’essor de l’intelligence artificielle. De grandes entreprises technologiques commencent à reconnaître ce potentiel. Par exemple, Microsoft a investi dans Helion Energy, une entreprise spécialisée dans la fusion nucléaire, et recrute activement des experts en énergie nucléaire pour intégrer cette expertise dans leurs stratégies de centres de données. De même, Amazon Web Services (AWS) et Google explorent des solutions nucléaires modulaires, annonçant un avenir où intelligence artificielle et énergie nucléaire coexistent.
Le rôle de l’IA dans l’optimisation de l’énergie nucléaire
La relation entre l’IA et l’énergie nucléaire est symbiotique. À mesure que l’IA progresse, elle apporte des capacités avancées au secteur nucléaire, optimisant ainsi les opérations et renforçant la sécurité. Les algorithmes d’apprentissage automatique sont désormais utilisés pour :
- Anticiper les besoins de maintenanceafin d’éviter les pannes avant qu’elles ne surviennent.
- Optimiser l’utilisation du combustibleet améliorer l’efficacité des réacteurs.
- Simuler des conceptionspour les réacteurs de prochaine génération.
- Surveiller la sécurité des installationsen temps réel grâce à des réseaux de capteurs sophistiqués.
Ces avancées contribuent à réduire les coûts tout en renforçant la sécurité dans un secteur traditionnellement alourdi par des réglementations étendues et des exigences de capital élevées.
Perspectives sur l’uranium et opportunités d’investissement
Avec le regain d’intérêt pour l’énergie nucléaire, l’attention se tourne logiquement vers l’uranium, combustible principal de la plupart des réacteurs nucléaires. Après une période prolongée de prix bas, l’uranium connaît une flambée, les prix au comptant ayant récemment dépassé 100 dollars par livre pour la première fois depuis 2007. Cette augmentation des prix est principalement alimentée par la demande croissante des initiatives énergétiques soutenues par les gouvernements et potentiellement par des projets privés axés sur l’IA.
Cependant, du côté de l’offre, plusieurs années de fermetures de mines et des investissements insuffisants ont engendré un déséquilibre entre l’offre et la demande qui pourrait persister jusqu’en 2030 et au-delà. Cette situation rappelle les supercycles classiques des matières premières, avec la complexité supplémentaire que l’IA influence désormais la demande.
Pour les investisseurs souhaitant tirer parti de cette tendance, plusieurs entreprises et fonds négociés en bourse (ETF) méritent une attention particulière :
- Cameco: Leader mondial du secteur de l’uranium, cette entreprise possède d’importants actifs dans le bassin d’Athabasca au Canada et détient une participation dans Westinghouse Electric.
- NexGen: Reconnu pour son projet Rook I, il détient l’un des dépôts d’uranium non exploités les plus riches, soutenu par des investisseurs institutionnels solides.
- Denison: Innovant avec la technologie de récupération in situ à Wheeler River, l’entreprise met l’accent sur des méthodes d’extraction respectueuses de l’environnement.
- UEC: Stratégie axée sur la sécurité énergétique nationale, UEC possède un vaste portefeuille de projets de récupération in situ, répondant aux besoins de l’expansion nucléaire aux États-Unis.
Pour une exposition plus large, l’URA ETF propose un portefeuille diversifié d’entreprises minières d’uranium et de sociétés de technologie nucléaire, profitant de la renaissance du nucléaire.
La convergence entre l’intelligence artificielle et l’énergie nucléaire dessine une tendance à long terme, avec des répercussions significatives sur l’économie, l’environnement et le paysage géopolitique. Pour soutenir l’avenir de l’IA, il est essentiel d’accompagner la résurgence de l’uranium et des entreprises qui s’engagent à exploiter son potentiel.