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Découverte de l’efficacité : comment l’industrie minière utilise l’IA pour faire des découvertes basées sur les données

Depuis qu’OpenAI a lancé ChatGPT au public en novembre 2022, l’intelligence artificielle (IA) a explosé pour devenir une mine d’or pour les entreprises qui l’ont adoptée très tôt.

L’industrie minière et l’intelligence artificielle

Quelles sont les implications de l’IA pour l’industrie minière ? L’IA peut-elle contribuer à revitaliser les investissements pendant la phase d’exploration chroniquement sous-financée ? Peut-il fournir les outils dont les entreprises ont besoin pour améliorer leur efficacité opérationnelle ?

L’industrie et la technologie minières

Des termes tels que l’IA et l’apprentissage automatique peuvent sembler avoir explosé récemment, mais en réalité, ils existent depuis les années 1940. Il n’est donc pas surprenant qu’une industrie ancrée dans la science utilise ces technologies depuis des décennies, non seulement pour améliorer l’extraction et le traitement, mais également pour faciliter les découvertes
.

Utilisation actuelle de l’IA dans l’industrie minière

Les outils de modélisation des données utilisés par Great Bear sont encore largement utilisés dans l’industrie minière, mais ils entrent dans une nouvelle phase d’évolution avec l’adoption plus généralisée de l’IA et de l’apprentissage automatique et leur intégration plus étroite dans les outils SIG.

Impact sur l’efficacité opérationnelle et les investisseurs

L’efficacité est avant tout le résultat du véritable potentiel de l’IA, qui aide les entreprises à maximiser leurs chances de faire une découverte plus importante, qu’il s’agisse d’augmenter les ressources ou de trouver un référentiel totalement inconnu.

À l’
heure actuelle, l’IA semble faire une percée dans l’industrie minière. S’il conserve ne serait-ce que la moitié du potentiel suggéré par ses partisans, il devrait contribuer à favoriser la découverte et à attirer de nouveaux investissements dans un secteur qui n’a pas les deux depuis un certain temps
.

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