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L’intelligence artificielle (IA) est indiscutablement en train de transformer tous les secteurs de l’économie mondiale. On pourrait même dire qu’elle est en marche vers une révolution, semblable à celle qu’a connue Internet. Pourtant, certains experts estiment que son impact pourrait être encore plus profond. Que ce soit à travers ChatGPT ou des systèmes autonomes, l’IA s’infiltre dans nos vies de multiples façons : elle conduit nos voitures, planifie nos repas et nous aide à prendre des décisions médicales.
Mais derrière chaque avancée technologique se cache un élément essentiel souvent sous-estimé : l’énergie.
Une dépendance énergétique croissante
Les modèles d’IA, en particulier ceux à grande échelle, nécessitent une immense puissance de calcul, qui dépend à son tour d’une électricité fiable et abondante. À mesure que la demande pour les centres de données explose, la question ne concerne plus seulement qui construit les meilleurs modèles, mais aussi qui peut les alimenter de manière efficace et durable.
Par exemple, une seule requête ChatGPT consomme environ 0,3 watt-heure. Cela peut sembler insignifiant, mais multiplié par plus de 700 millions de requêtes traitées quotidiennement, cela représente plus de 210 mégawatt-heures par jour, soit l’énergie nécessaire pour alimenter 35 000 foyers américains sur une année.
Les projections sont frappantes : d’ici 2026, la consommation d’énergie des centres de données pourrait dépasser les 1 000 térawatt-heures, un chiffre qui serait supérieur à la consommation énergétique de nombreux pays industrialisés. De plus, on estime que l’IA pourrait représenter de 3 à 4 % de l’électricité mondiale d’ici 2030. Dans un contexte où la durabilité et la réduction des émissions de carbone sont des préoccupations majeures, une question cruciale se pose : comment alimenter cette ère de l’IA de manière durable ?
Les défis des énergies renouvelables et la place du nucléaire
Il devient de plus en plus évident que les énergies renouvelables, bien qu’indispensables, ne suffisent pas à répondre aux exigences d’une économie numérique qui évolue rapidement. Les énergies éolienne et solaire, bien que cruciales, sont intermittentes et dépendent des conditions météorologiques, sans oublier les défis liés au stockage. À l’inverse, l’énergie nucléaire offre une puissance de base disponible 24 heures sur 24, sans émission de carbone, et avec une empreinte au sol réduite. En d’autres termes, le nucléaire semble particulièrement adapté pour soutenir cette révolution numérique.
De fait, des géants de la technologie comme Microsoft investissent dans des start-ups de fusion nucléaire et recrutent des experts en nucléaire pour leurs stratégies de centres de données. Amazon Web Services et Google explorent également des options nucléaires modulaires. Ces entreprises se préparent ainsi à un avenir où l’IA et l’infrastructure nucléaire seront indissociables.
Le rôle croissant de l’uranium
Avec la renaissance du nucléaire, l’attention se tourne inévitablement vers l’uranium, le combustible essentiel derrière la majorité des réacteurs existants et en projet. Après une décennie de prix déprimés, ceux-ci connaissent une forte hausse, ayant récemment franchi la barre des 100 $/lb pour la première fois depuis 2007. Cette demande ne provient pas seulement des réacteurs soutenus par les gouvernements, mais aussi d’une infrastructure énergétique privée alimentée par l’IA.
Du côté de l’offre, la situation est tendue. Des années de fermetures de mines et de sous-investissement ont créé un déséquilibre entre l’offre et la demande qui pourrait perdurer jusqu’en 2030 et au-delà. Pour les investisseurs, cette configuration rappelle les supercycles classiques des matières premières, mais avec une nuance : l’IA fait désormais partie de la courbe de demande.
Plusieurs entreprises et fonds négociés en bourse (ETF) se distinguent par leur position stratégique dans la chaîne de valeur de l’uranium. Cameco, le plus grand producteur d’uranium coté en bourse, possède des actifs de premier ordre dans le bassin d’Athabasca au Canada. NexGen, quant à elle, développe le projet Rook I, qui est l’un des dépôts d’uranium non exploités les plus riches au monde. Denison avance avec des technologies d’extraction à faible impact, tandis que UEC se positionne pour tirer parti des tendances de sécurité énergétique domestique.
En résumé, l’IA et les infrastructures de données deviennent rapidement l’un des plus grands consommateurs d’énergie au monde, nécessitant des solutions robustes et évolutives pour répondre à cette demande croissante. Nous assistons à la naissance d’une dynamique puissante où l’IA nécessite une énergie nucléaire fiable, et l’énergie nucléaire devient plus compétitive grâce à l’IA. Si vous croyez en l’avenir de l’IA, il est essentiel de croire également à la montée de l’uranium et des entreprises qui en assurent l’extraction et l’approvisionnement.
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