La croissance de l’intelligence artificielle (IA) suscite des inquiétudes quant à son potentiel à remplacer des postes de travail, notamment ceux des travailleurs à faible et moyen revenu. De nombreux experts, dont le milliardaire Ray Dalio, mettent en garde contre une dépendance accrue des 60 % d’Américains les plus vulnérables vis-à-vis des 1 % les plus riches. Avec une proportion alarmante de la population qui peine à lire à un niveau élémentaire, comment ces individus peuvent-ils espérer s’imposer dans une économie de plus en plus axée sur le savoir ?
Des rapports récents, comme celui de J.P. Morgan, soulignent un taux de chômage élevé parmi les jeunes diplômés et une croissance stagnante dans plusieurs secteurs professionnels que l’IA pourrait facilement automatiser. Face à ces défis, il est légitime de s’interroger sur la manière dont l’immobilier se positionne dans ce contexte, notamment en ce qui concerne la résilience des revenus générés par ce secteur.
Index du contenu:
L’immobilier : un secteur résilient face à l’IA
Il existe une multitude de niches en investissement immobilier, la plupart d’entre elles étant peu susceptibles d’être remplacées par des systèmes d’IA. Prenons l’exemple de la revente de maisons. Ce processus implique une série d’étapes complexes allant bien au-delà de la simple vente. Un house flipper doit collaborer avec divers acteurs, tels que les inspecteurs de banque, pour finaliser les transactions et s’assurer que chaque détail est pris en charge.
Les étapes du flipping
Flipper des maisons est une entreprise à part entière, qu’elle soit exercée à temps plein ou à temps partiel. Bien que des outils d’IA puissent optimiser certaines tâches, l’ensemble du processus exige encore une gestion humaine. Un investisseur qui adopte la stratégie BRRRR (acheter, rénover, louer, refinancer, répéter) doit également naviguer à travers plusieurs étapes cruciales, allant de l’obtention de financements aux inspections nécessaires en passant par les permis d’occupation.
Il est essentiel de noter que même les investissements dans des propriétés clés en main nécessitent une attention particulière. Les investisseurs doivent passer par de nombreuses étapes que l’IA ne peut pas gérer, renforçant ainsi l’idée que l’investissement locatif est loin d’être une activité passive. Qui prétend le contraire peut avoir des intentions douteuses.
Le rôle humain dans l’immobilier
Bien que le wholesaling, ou le fait de revendre des biens immobiliers sans les rénover, implique moins de formalités, il repose toujours sur des interactions humaines. Négocier avec les propriétaires pour leur faire accepter de vendre à un prix réduit requiert une compétence interpersonnelle que l’IA peine à reproduire. De plus, bâtir un réseau de clients potentiels basé sur la confiance et le respect mutuel est un aspect fondamental de ce modèle économique.
La vente de terrains : un business différent
Dans le cas du flipping de terrains, le processus est davantage axé sur la paperasse, ce qui peut sembler plus automatisable. Toutefois, la gestion de cette activité nécessite toujours une présence humaine pour établir des relations, finaliser des ventes et négocier des contrats. L’IA peut aider à automatiser certaines tâches de marketing et de gestion, mais elle ne peut remplacer l’intégralité d’une entreprise. Les décideurs restent essentiels pour prendre les décisions finales et conduire les négociations.
Pour ceux qui préfèrent une approche plus passive, investir dans l’immobilier peut se faire en partenariat avec des opérateurs. Par exemple, notre club d’investissement a collaboré avec un flipper de maisons pour financer des projets de revente en échange d’une part des bénéfices. Ce type de collaboration permet des investissements plus accessibles, où chacun peut contribuer avec des montants réduits, souvent bien inférieurs à ceux habituellement exigés.
Investir intelligemment dans l’immobilier
Une autre voie d’investissement consiste à participer à des syndications immobilières, où les investisseurs deviennent copropriétaires d’un projet immobilier à grande échelle. Cela offre l’opportunité de diversifier les investissements tout en minimisant les risques. Par exemple, notre club a récemment investi dans un fonds de flipping de terrains, garantissant un retour de 16 % sous forme de distributions trimestrielles.
En outre, prêter de l’argent à des entreprises immobilières par le biais de notes sécurisées à taux fixe est une option lucrative. Ces prêts sont généralement garantis par une hypothèque sur un bien immobilier, ce qui offre une sécurité supplémentaire. Les entreprises immobilières, qui génèrent des revenus réels à travers des transactions physiques, restent des opportunités d’investissement attrayantes face à l’IA.
Des rapports récents, comme celui de J.P. Morgan, soulignent un taux de chômage élevé parmi les jeunes diplômés et une croissance stagnante dans plusieurs secteurs professionnels que l’IA pourrait facilement automatiser. Face à ces défis, il est légitime de s’interroger sur la manière dont l’immobilier se positionne dans ce contexte, notamment en ce qui concerne la résilience des revenus générés par ce secteur.0