Choisir les meilleures actions du marché financier peut être une tâche difficile, surtout lorsque vous vous fiez uniquement à l’opinion des autres et aux articles tendances. Cependant, l’utilisation de l’intelligence artificielle (IA), et en particulier de modèles de langage avancés tels que GPT-4, révolutionne ce domaine. Dans cet article, nous verrons comment utiliser l’IA pour parcourir intelligemment les actions, afin de faciliter la prise de décisions d’investissement éclairées et fondées sur des preuves
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Index du contenu:
NexusTrade : une plateforme révolutionnaire
Qu’est-ce que NexusTrade ?
NexusTrade est une plateforme de recherche sur les investissements alimentée par l’IA conçue pour simplifier le développement, les tests et le déploiement de stratégies de trading automatisées et semi-automatisées. Son outil phare est un chat IA, appelé « Aurora », qui traduit le langage naturel en configurations compréhensibles pour
la plateforme.
Aurora : l’assistant de trading intelligent
Aurora vous permet non seulement de créer et de tester des stratégies de trading, mais il est également capable d’effectuer des recherches financières approfondies.
Par exemple, il peut analyser les bénéfices d’une entreprise, donnant aux utilisateurs une compréhension détaillée de la performance de l’entreprise. Cependant, pour ceux qui débutent dans l’investissement ou qui recherchent des actions dans des secteurs de niche, un tel assistant peut ne pas suffire
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Le dépistage intelligent des actions : une innovation nécessaire
La puissance des modèles linguistiques avancés
Un exemple pratique de l’utilisation de modèles linguistiques avancés est la recherche des cinq principales actions du secteur des semi-conducteurs ou de l’intelligence artificielle qui ont connu la plus forte augmentation de leurs revenus au cours des trois dernières années. Une telle opération, si elle était effectuée manuellement, prendrait beaucoup de temps et serait sujette à des erreurs. Grâce à NexusTrade, ce processus devient rapide et efficace
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Mise en œuvre du dépistage intelligent
Pour implémenter une fonction intelligente de filtrage des actions, plusieurs étapes sont nécessaires :
- Population de la base de données : il est essentiel de créer une base de données bien structurée contenant toutes les informations pertinentes sur les actions. Cela inclut des données fondamentales telles que les revenus, les revenus, l’EBITDA et d’autres indicateurs financiers cruciaux
- Génération de données : à l’aide de modèles linguistiques avancés et de sources externes telles que Yahoo Finance, il est possible de générer et de mettre à jour en permanence des données relatives aux secteurs auxquels appartiennent les différentes actions.
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Framework d’agrégation MongoDB
Pour effectuer un filtrage intelligent, il est essentiel de comprendre le framework d’agrégation MongoDB. Cet outil vous permet d’effectuer des opérations complexes sur les données, telles que la fusion de documents provenant de différentes collections, le filtrage des résultats, le tri des données, etc. Voici un exemple de pipeline d’agrégation permettant de trouver les cinq principales actions du secteur des semi-conducteurs ou de l’IA
:
pipeline const = [
{
$recherche : {
de : « Stock Industries »,
LocalField : « Nom du stock »,
ForeignField : « Nom du stock »,
comme : « IndustryData »
}
},
{$unwind : « $industryData »},
{
$ correspondant : {
$or : [{« IndustryData.is_AI » : true}, {« IndustryData.is_Semiconductor » : true}],
date : {$gte : il y a trois ans}
}
},
{$sort : {StockName : 1, date : 1}},
{
$groupe : {
_id : « $stockName »,
premier revenu : {$first : « $income »},
dernierIncome : {$last : « $income »},
}
},
{
$project : {incomeIncrease : {$subtract : [« $lasIncome », « $firstIncome »]}}
},
{$sort : {IncomeIncrease : -1}},
{Limite de dollars : 5}
] ;
Fonctions d’appel et d’apprentissage : quelques exemples
NexusTrade utilise la configuration de fonctions d’IA génératives pour traduire le langage naturel en requêtes d’agrégation MongoDB. Cela permet aux utilisateurs d’effectuer des recherches complexes simplement en posant des questions en langage naturel. Par exemple, en demandant « Trouvez les cinq principales actions de l’industrie des semi-conducteurs avec un ratio PE inférieur à 30 », le système peut générer la requête appropriée et renvoyer les résultats souhaités
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L’intégration de modèles linguistiques avancés dans les processus de recherche et de sélection boursières représente une étape importante vers une analyse financière plus précise et plus accessible. NexusTrade, avec son approche axée sur l’IA, vise à fournir aux utilisateurs des outils puissants pour prendre des décisions d’investissement éclairées, réduisant ainsi la dépendance à l’égard des opinions subjectives et des tendances du marché. Cette innovation améliore non seulement l’efficacité de la prise de décision, mais elle démocratise également l’accès à des stratégies de trading avancées, ouvrant ainsi une nouvelle ère pour le trading
algorithmique de détail.
